11月20日下午，“2025量子科技和產業大會量子計算論壇”上，中國科學技術大學教授、合肥微尺度物質科學國家研究中心主任羅毅發表主旨演講。

量子計算發展主要分為三步走，第一階段實現量子優越性，第二階段是可操縱數百個量子比特的量子模擬機階段，第三階段是可編程的通用量子計算機階段。當前正處于第二階段，預計在15到20年后進入第三階段。

他指出，量子計算當前面臨兩大挑戰。算法層面，體現量子優勢需強化算法研究，硬件層面，需要克服量子系統的噪音干擾。

面對這些困境，羅毅指出，量超融合是亟需探索的方向。而人工智能可以驅動量子硬件的智能優化與自適應控制，支撐大規模、高保真度的量子硬件與算法生態建設，量子計算增強了人工智能對高維復雜系統的模擬能力，二者可以雙向賦能。

他表示，“我們正邁向一個量子智能計算的新范式，通過‘AI+量子+超算’的深度融合，改變物質科學研究的方式。人工智能是量子智能計算的重要驅動力，能夠優化量子硬件操控、增強糾錯解碼性能、加速算法收斂進程，并將量子數據轉化為可理解的科學規律”。

這一融合體系可實現對復雜物質體系的精準預測與高效設計，為應對清潔能源、藥物設計、先進材料等領域的重大挑戰提供新的解決方案。